Praca › Oferty pracy Warszawa › Specjalista Machine Learning (projekt: analiza danych sportowych i predykcja meczów)

Kto szuka:

Praca.pl

Stanowisko:

Specjalista Machine Learning (projekt: analiza danych sportowych i predykcja meczów)

Lokalizacja:

Warszawa

mazowieckie

Opis stanowiska podany przez pracodawcę:

Zlecenie: Oprogramowanie do przewidywania zdarzeń w meczach piłkarskich (ML)

Opis projektu: Poszukujmy specjalisty, który stworzy moduł predykcyjny oparty na machine learning, służący do przewidywania zdarzeń w meczach piłkarskich, takich jak:

liczba goli (np. Over/Under 2.5),
BTTS (obie drużyny strzelą),
liczba rzutów rożnych,
liczba kartek,
inne typowe zdarzenia bukmacherskie.

System będzie zasilany historycznymi danymi meczowymi i powinien generować prawdopodobieństwa wybranych zdarzeń, które będą wykorzystywane w aplikacji webowej lub API.

Zakres prac:

przygotowanie i przetworzenie danych (ETL, czyszczenie, feature engineering),
opracowanie i trenowanie modeli ML (klasyfikacja i regresja),
ocena skuteczności modeli (np. accuracy, F1-score, MAE),
przygotowanie skryptów predykcyjnych (Python),
opcjonalnie: integracja modelu z API lub front-endem (np. REST/Flask/FastAPI),
dokumentacja kodu i procesu.

Wymagania stawiane pracownikowi:

Wymagane umiejętności:

bardzo dobra znajomość Python,
doświadczenie w machine learning / data science (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, itp.),
umiejętność pracy z danymi sportowymi / czasowymi,
znajomość narzędzi do analizy danych: pandas, NumPy, matplotlib, seaborn,
praktyka w obróbce danych i tworzeniu zbiorów treningowych,
mile widziane doświadczenie z modelami predykcji wyników sportowych lub kursów bukmacherskich.

Dodatkowe atuty:

znajomość ELO ratingów, SPI, lub innych metod oceny siły drużyn,
podejście praktyczne – zależy nam na modelu, który realnie działa i daje wartość typerom.

Dane do treningu: Posiadamy zestawy danych z wynikami meczów, statystykami, ligami, rynkami bukmacherskimi itp. Możemy też wspólnie ustalić źródła danych i formaty wejściowe.