Kto szuka:
Holcim Polska S.A
Stanowisko:
Data Scientist (branża produkcyjna)
Lokalizacja:
Warszawa
mazowieckie
Opis stanowiska podany przez pracodawcę:
- Analiza sprzedaży: tworzenie modeli analitycznych mających na celu zrozumienie i przewidywanie trendów sprzedażowych, identyfikowanie szans i ryzyk.
- Rozwój strategii sprzedażowych: wsparcie zespołów sprzedażowych i marketingowych w tworzeniu strategii ukierunkowanych na wzrost sprzedaży i ekspansję rynkową.
- Analiza segmentów rynku: opracowywanie zaawansowanych raportów i analiz dla segmentów: Cement, Kruszywa, Betony oraz Suche Mieszanki.
- Wsparcie w optymalizacji procesów sprzedażowych i produkcyjnych
- Modelowanie predykcyjne: tworzenie modeli statystycznych i predykcyjnych mających na celu przewidywanie popytu, zachowań klientów oraz potencjalnych barier rynkowych.
- Raportowanie: regularne przygotowywanie raportów dla Zarządu oraz zespołów
- sprzedażowych, uwzględniających rekomendacje oraz wnioski.
- Współpraca z innymi działami firmy.
Wymagania stawiane pracownikowi:
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie analizy danych, statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej.
- Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku w branży produkcyjnej lub budowlanej.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/ C1 oraz j. polskiego na poziomie min. C1.
- Znajomość narzędzi analitycznych, takich jak Python, R, SQL oraz narzędzi do wizualizacji danych (Qlik Sense, Looker, etc.).
- Doświadczenie w implementacji algorytmów sztucznej inteligencji (AI) w analizie danych w obszarach sprzedaży, segmentacji klientów i predykcji popytu.
- Praktyczna znajomość technik uczenia maszynowego (machine learning) oraz głębokiego uczenia (deep learning).
- Doświadczenie w pracy z danymi sprzedażowymi i rynkowymi.
- Mile widziana znajomość systemów Salesforce, SAP.
Firma oferuje:
- Pakiet Medicover dla pracownika i jego rodziny
- Pakiet Medicover sport (2 wejścia tygodniowo)
- Fundusz pracowniczy
- Dofinansowanie do wypoczynku
- Dostęp do szkoleń i unikalny plan rozwoju
- Dofinansowanie do nauki języka angielskiego
- 4.12 dniem wolnym od pracy
- Umowę o pracę
- Szansę na rozwój wewnątrz organizacji
- Dostęp do najnowocześniejszych technologii
- Pracę, w której masz wpływ na świat i otoczenie
- Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku
Kontakt do pracodawcy:
Kliknij tutaj, aby skontaktować się z pracodawcą lub wysłać swoje CV »