Data scientist w ryzyku kredytowym klienta korporacyjnego

Na co dzień w naszym zespole:

• budujesz modele statystyczne dla klientów korporacyjnych (PD/LGD/CCF),
• zajmujesz się analizą i wykorzystaniem baz transakcyjnych i produktowych banku, pozyskujesz, przetwarzasz i wizualizujesz dane dot. klientów, produktów i transakcji,
• poszukujesz nowych źródeł danych i badasz ich biznesowy potencjał,
• dokonujesz oceny statystycznej ryzyka klientów na podstawie przygotowanych danych z wykorzystaniem metod ML,
• identyfikujesz powiązania pomiędzy podmiotami i grupami podmiotów.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• masz wykształcenie wyższe (ekonometria, data science, informatyka, matematyka, fizyka),
• znasz narzędzia do przetwarzania i analizy danych - np. Python, SAS, SQL, R, Power BI, rozwiązania chmurowe (GCP, Azure, AWS), znasz metody predykcyjne (ekonometria, ML), nie są Ci obce zagadnienia związane z bankowością (ryzyko kredytowe, produkty kredytowe),
• masz doświadczenie z klientami korporacyjnymi (sprawozdania finansowe, analiza ryzyka),
• znasz dobre praktyki programowania,
• wykazujesz inicjatywę i zaangażowanie w wykonywaniu zadań oraz zapał do zdobywania nowych doświadczeń,
• dodatkową zaletą będzie doświadczenie w implementacji rozwiązań wykorzystujących LLM/RAG.