HAYS

Stanowisko:

Data Scientist

Lokalizacja:

Polska

mazowieckie

Opis stanowiska podany przez pracodawcę:

Data Scientist
Polska
NR REF.: 1190150

Hays IT Contracting to współpraca oparta na zasadach B2B. Nasza firma dopasowuje specjalistów IT do najciekawszych projektów technologicznych na rynku.Dołącz do grona 500 zadowolonych Kontraktorów i pracuj dla Klientów Hays!
Obecnie dla naszego Klienta poszukujemy Kandydatów na stanowisko:
Data Scientist
Lokalizacja: Warszawa, Rondo RadosławaBranża: bankowośćRodzaj umowy: kontrakt (B2B przez Hays Poland)Współpraca: współpraca długofalowaStawka: 150-175 PLN/h netto + VATStart date: ASAP (styczeń)Godziny pracy: business hoursPraca zdalna: dla osób z Warszawy lub Szczecina praca w modelu hybrydowym 1 dzień w tygodniu z biura; dla osób z innych miast praca 100% zdalna

Opis roli:Poszukujemy specjalisty na stanowisko Data Scientist, który będzie odpowiedzialny za opracowanie i zbudowanie modeli sztucznej inteligencji w celu wykrywania fraudów.
Czym będziesz się zajmował:

Realizacja innowacyjnych projektów w obszarze inteligentnej automatyzacji procesów
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań dla różnych problemów biznesowych związanych m.in. z obsługą klienta, efektywnością i optymalizacją procesów
Tworzenie modeli analizy danych, przetwarzania tekstu (NLP), obrazów (Computer Vision) z wykorzystaniem różnych technik i algorytmów, w tym uczenia maszynowego
Nadzór nad architekturą systemu (opracowanie standardów i aktualizacja),
Opracowanie architektury rozwiązania dla zmiany (sposobu realizacji wymagań, rozwiązań technicznych, interfejsów, źródeł danych)

Co otrzymasz:

Długofalową współpracę z Klientem będącym liderem branży bankowej
Standardowe benefity – preferencyjne stawki pakietów LuxMed i Multisport
Decydując się na współpracę via Hays, otrzymujesz również możliwość pracy w przyszłości dla wielu innych wiodących klientów Hays

Czego oczekujemy:

Minimum 3-5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku (Data Scientist / Machine Learning Engineer / NLP Engineer) i poziom wiedzy umożliwiający proponowanie rozwiązań
Doświadczenie w pracy w sektorze bankowym / finansowym
Praktyczna znajomość zagadnień z obszaru analizy danych, statystyki, machine learning, drzew decyzyjnych, sieci neuronowych, analizy tekstu (certyfikaty mile widziane)
NLP, Computer Vision, ML, DL, Anomaly Detection, Transformers, uczenie nadzorowane, nienadzorowane, sieci neuronowe (certyfikaty mile widziane)
Praktyczne doświadczenia w analizie danych i budowie modeli w obszarach NLP, Computer Vision z wykorzystaniem modeli / rozwiązań m.in. LDA, LSTM, CoreEx, NER, TFIDF, Transformer, Yolo
Doświadczenie w pracy z bazami SQL (Oracle) oraz platformami BigData: Hadoop, PySpark, Hive bardzo mile widziana
Znajomość Kafki i Elasticsearch bardzo mile widziana
Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie z wykorzystaniem m.in. keras, tensorflow, scikit-learn, pandas, spacy, pytesseract, opencv, fastapi, flask
Dobra znajomość systemów Linux/Unix oraz języków skryptowych
Samodzielność, umiejętność proponowania rozwiązań, komunikatywność (w zakresie rozmów z Departamentem Bezpieczeństwa, zlecającym prace do wykonania w powyższym zespole)