Power Media

Stanowisko:

Machine Learning Engineer

Lokalizacja:

Gliwice

śląskie

Opis stanowiska podany przez pracodawcę:

Do firmy tworzącej nowoczesne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które rewolucjonizują analizę obrazowania medycznego, pomagając specjalistom w diagnostyce i leczeniu, szukamy osoby na stanowisko Machine Learning Engineer. Technologie firmy łączą zaawansowane algorytmy ML z danymi medycznymi, dostarczając precyzyjne i intuicyjne narzędzia dla branży healthcare.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i implementacja systemów przetwarzania danych medycznych, w szczególności wykorzystujących uczenie maszynowe
• Tworzenie architektury i rozwój algorytmów głębokiego uczenia do analizy obrazowania medycznego
• Walidacja poprawności działania modeli ML i opracowywanie PoC (Proof of Concept)
• Dokumentacja przeprowadzanych eksperymentów oraz wyników badań
• Współpraca z zespołem inżynierów oprogramowania
• Optymalizacja procesów w zespole oraz dzielenie się wiedzą
• Udział w konferencjach i reprezentowanie firmy na wydarzeniach branżowych
• Wsparcie biznesowe poprzez dostarczanie merytorycznej wiedzy w procesie sprzedażowym

Firma oferuje:

• Unikalny projekt na styku medycyny i AI , który realnie wpływa na rozwój nowoczesnych technologii.
• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
• Praca w międzynarodowym środowisku – współpraca z ekspertami ML.
• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej – spotkania raz na kwartał.
• Prywatna opieka medyczna Medicover i pakiet sportowy
• Dopłata do przedszkola
• Wpływ na rozwój technologiczny firmy i decyzje projektowe.
• Bezpłatny parking.
• Elastyczne godziny pracy.
• Wyjazdy integracyjne, eventy firmowe.

Wymagania stawiane pracownikowi:

Wymagania:

✔ Doświadczenie w obszarze uczenia maszynowego (AI, ML)
✔ Znajomość języka Python oraz bibliotek ML (TensorFlow/Keras, scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
✔ Znajomość architektur głębokich sieci neuronowych oraz ich implementacji
✔ Umiejętność optymalizacji modeli ML oraz ich walidacji
✔ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
✔ Samodzielność, inicjatywa i umiejętność łączenia perspektywy naukowej z praktyką

Mile widziane:
➕ Znajomość PyTorch, MLflow i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML
➕ Doświadczenie w przetwarzaniu danych geometrycznych Mile widziane
➕ Znajomość Jupyter Notebook, OpenCV, ITK/VTK/PyVista