Nasz klient to innowacyjna firma z branży IT, która od ponad dekady
skutecznie wspiera sektor mediów, prawa i administracji,
dostarczając zaawansowane technologicznie rozwiązania.
Specjalizuje się w digitalizacji treści oraz publikacji
cyfrowych, co potwierdza ich autorskie narzędzie #SCRIPTOO,
wykorzystywane przez znane wydawnictwa. Zespół składa się z
doświadczonych programistów, inżynierów, projektantów i
menedżerów, którzy na co dzień pracują nad tworzeniem
aplikacji mobilnych, skalowalnych portali internetowych, systemów
informacji prawnej oraz automatyzacji przetwarzania dokumentów.
Firma jest również zaangażowana w realizację projektów
dofinansowanych z funduszy europejskich, mających na celu rozwój
nowych technologii. Szukamy osób, które chcą dołączyć do
naszego zespołu i wspólnie pracować nad innowacyjnymi
projektami, które realnie wpływają na rozwój sektora mediów,
prawa i administracji.

*****
***** Data Scientist / Data Engineer (modele predykcyjne)
*****



***** Opis stanowiska:

* Budowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących uczenie
maszynowe, przy wykorzystaniu języka Python
* Tworzenie algorytmów i modeli predykcyjnych do stosowania w
codziennej działalności biznesowej
* Budowa i utrzymanie architektury przepływu danych
* Weryfikacja jakości danych oraz ich przydatności analitycznej
* Tworzenie dashboardów wizualizujących dane


***** Od Kandydata oczekujemy:

* Minimum 3-4 lata doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku
* Doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych wspomagających
decyzje biznesowe
* Znajomość statystyki
* Znajomość analizy danych
* Umiejętność przekształcania dużych ilości nieuporządkowanych
danych na użyteczny format
* Wyszukiwanie w danych reguł i wzorców, a także wykrywanie
trendów
* Znajomość wizualizacji danych (najlepiej w narzędziu MS Power BI
oraz Google Data Studio)
* Język programowania Python
* Znajomość bazy danych SQL i NoSQL
* Doświadczenie w współpracy z Product Managerami i zespołami
sprzedażowymi
* Łatwość w komunikacji z przedstawicielami różnych zespołów
biznesowych
* Umiejętność opracowywania zbiorów danych i ich interpretacja w
celu przygotowania rekomendacji


***** Proponujemy:

* Atrakcyjne wynagrodzenie
* Satysfakcjonującą, pełną wyzwań pracę w firmie o ugruntowanej
pozycji na rynku
* Dobre warunki pracy i realną możliwość rozwoju
* Duży poziom samodzielności i możliwość realizowania własnych
rozwiązań
* Zatrudnienie na pełen etat w oparciu o umowę o pracę lub B2B
* Praca w trybie hybrydowym
* Dodatkowe 3 dni urlopu w skali roku


Aplikuj tu / Send your CV:
=> => =>
http://TeamQuest.pl/n/94350-n?utm_source=nntp&utm_me
dium=cron&utm_campaign=2411
=> => =>



W przesłanych materiałach prosimy o dopisanie klauzuli
następującej treści:


Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych dla potrzeb tej i
kolejnych rekrutacji (zgodnie z ustawą o ochronie danych
osobowych z dnia 29 sierpnia 1997 roku t.j. Dz.U.2016 poz. 922).
Jednocześnie wyrażam zgodę na udostępnienie moich danych
osobowych potencjalnym pracodawcom.

Potwierdzam prawdziwość powyższych danych i zgadzam się na
przetwarzanie i administrowanie moimi danymi, które podałem/am
do wiadomości TeamQuest Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie 00-814
Warszawa ul. Miedziana 3A lok. 21 do celów rekrutacji
pracowników. Jednocześnie oświadczam, że zostałam/em
poinformowana/y iż administratorem moich danych jest TeamQuest
Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie 00-814 Warszawa ul. Miedziana
3A lok. 21 oraz że moje dane mogą zostać przekazane
potencjalnym pracodawcom oraz, że mam prawo dostępu do treści
swoich danych, prawo ich poprawiania, prawo sprzeciwu wobec ich
przetwarzania w wyżej opisanym celu oraz wobec przekazywania
danych innym podmiotom, a także prawo zażądania zaprzestania
przetwarzania moich danych osobowych ze względu na moją
szczególną sytuację. Podanie danych jest dobrowolne.
Jednocześnie wyrażam zgodę na podejmowanie czynności mających
na celu weryfikacje prawdziwości przekazanych przeze mnie
dokumentów i informacji w nich zawartych.
--
Pozostałe oferty:
https://teamquest.pl/praca-w-it/


ID=38cf9a91b693620fa7a5a1d73ed9a2e1

do góry